智能门锁的生物识别技术

   大家都知道智能门锁中保密性最强的是指纹门锁，也知道现在的智能门锁的大势就是利用生物识别这种技术来提高智能门锁的安全以及性能，那今天我们就来了解一下生物识别技术：

    生物识别就是指通过人体生物特征进行区别来鉴定身份的技术。从自动识别系统上的意义上来说，生物识别技术是利用某种人体特征的比较来识别不同个人的方法，现在用的比较多主要有语音识别、指纹识别、掌形识别、静脉识别、虹膜识别、人脸识别这几种。

    语音识别是最早出现的。语音识别是将一个人的声音用麦克风收集再通过算法转变为数字信号，由识别软件来检测对比。将处理的语音特征同他存储的参考样板作比较可以得出身份的真伪。由于人的声音容易受健康状况(感冒鼻塞、喉咙疼痛)影响较大，同时易被模仿所以会失去准确性。因此语音识别虽然发展历史很长，但其产品化应用状况却并不理想。

    指纹识别，是利用我们手指末端正面皮肤上纹路来做身份识别。因为纹路在图案、断点和交点上是各小不相同的。早在中国古代用指纹来区分个人身份己经得到了广泛的使用。指纹可以从手指本身获得，也可以从嫌疑人接触过的物体的痕迹处理获得。指纹的唯一性成为识别身份最重要的证据而广泛应用于各领域。包括指纹考勤机、密码指纹锁、指纹门禁机等产品，且具有便捷、安全、快速、精确等特点。

    掌形识别最早由美国GARRETT博士研究提出的，通过辨认人手掌手和手指的长度、大小和形状以及除大拇指之外的其余四个手指的表面特征不同的来确认其身份。掌形采集的原理是通过红外线CCD获取手指、手掌的三维图像，将手掌的数字图像存贮在计算机系统中，将特征值存储。手掌比对时，对采集到手掌图提取特征值，运用滤波、图像二值化、细化手段对数字图像提取特征，把存储在主机中手掌特征值进行比对，采用复杂的匹配算法对手掌特征进行匹配，从而对个人进行身份鉴定。这种技术将会运用在智能门锁上。

    静脉识别同掌形识别一样都是首先通过红外线CCD成像等方法获得静脉的三维图像，作为静脉特征处理的输入数据，从静脉三维图依据专用比对算法提取特征值，进行区分。

    虹膜识别依据瞳孔周围的圆环状部分,利用不同颜色组织图案的细节特征进行识别的技术。进行识别时是通过一种类似红外线的光线对虹膜图案进行扫描成像，并通过图案象素位的差别操作来判定相似程度。虹膜识别过程首先需要把虹膜从眼睛图像中分离出来，再进行特征分析。虹膜识别是所有生物识别技术中最为精确，因为要找到相同的两个虹膜几率是120000/1。但是虹膜识别因为设备复杂、造价成本高，未能在民用市场大量使用，只能在一些特定的国家机关或侦查机构使用。    

    人脸识别指利用人脸的五官位置、脸型和角度等信息特征的不同进行识别。传统的人传统的人脸识别技术主要是基于可见光图像的人脸识别，但在环境光照发生变化时，识别效果会急剧下降，无法满足实际系统的需要。而能解决光源问题三维图像人脸识别和热成像人脸识别的技术又不够成熟。但是在近两三年迅速发展起来的多光源人脸识别技术解决方案，可以克服光线变化的影响，在精度、稳定性和速度方面的整体系统性能超过三维图像人脸识别，今年，人脸识别世界纪录又向前推进了一个台阶，首次超过99%的LFW识别率。开发者将人脸识别技术免费提供给Android、iOS及Windows Phone开发者 ，人脸识别技术正在逐渐走向实用化生活化。

    随着生物识别技术的发展，让各行各业得到了新的改革以及延伸，让智能门锁迎来了新的局面，生物识别技术在日常生活的运用，也给人们带来翻天覆地的变化，生物识别技术的不断进步，为人们带来各种便利。